Η Hudson River Trading ξοδεύει 1 δισεκατομμύριο δολάρια τον χρόνο στην τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τον επικεφαλής AI της, Iain Dunning. Η Jane Street έβαλε 1 δισ. δολάρια απευθείας στην CoreWeave και δεσμεύτηκε για άλλα 6 δισ. σε υπηρεσίες υπολογιστικής ισχύος. Οι δύο εταιρείες ανήκουν στις πιο γρήγορες της Wall Street, και πλέον ανταγωνίζονται και για το ποια θα έχει περισσότερους επεξεργαστές.
Το δημοσίευμα του Bloomberg, όπως το μεταφέρει το The Decoder, περιγράφει έναν κλάδο που στηρίζεται όλο και περισσότερο στη μηχανική μάθηση για να προβλέπει τις κινήσεις της αγοράς. Η ισχύς που χρειάζεται για αυτό έχει εκτοξευτεί: ένα στέλεχος εκτιμά ότι τα έξοδα για υπολογιστική ισχύ είναι τώρα δέκα έως είκοσι φορές υψηλότερα από ό,τι πριν κυκλοφορήσει το ChatGPT.
Οι εταιρείες διαλέγουν διαφορετικούς δρόμους. Η Hudson River υπέγραψε πολυετή συμφωνία με την CoreWeave, πάροχο υπολογιστικής ισχύος για AI. Η Jane Street πήγε πιο βαθιά: εκτός από την επένδυση στην CoreWeave, λειτουργεί δικό της data center στο Τέξας με πάνω από 4.000 GPU της Nvidia. Η XTX Markets χτίζει δικό της data center στη Φινλανδία.
Πρώτος πελάτης σε ένα νέο chip
Η Jane Street οδήγησε επίσης έναν γύρο χρηματοδότησης για την Etched, startup που φτιάχνει chips AI, και έγινε ο πρώτος πελάτης του chip της. Το chip υποτίθεται ότι αποδίδει περισσότερο λειτουργώντας σε χαμηλότερη τάση. Πρόκειται για ισχυρισμό που προέρχεται από το δημοσίευμα και όχι από ανεξάρτητη μέτρηση.
Οι κίνδυνοι δεν κρύβονται. Σύμφωνα με το Bloomberg, ο κλάδος βλέπει ως πραγματικές απειλές το αυξανόμενο κόστος και το γεγονός ότι τα chips παλιώνουν γρήγορα, αφού μια μεγάλη επένδυση μπορεί να χάσει αξία μέσα σε λίγα χρόνια.
Παρ’ όλα αυτά, στελέχη όπως ο Jan Boomaars, διευθύνων σύμβουλος της ολλανδικής Optiver, θεωρούν ότι το να μην κάνεις τίποτα είναι πιο επικίνδυνο. Σε έναν χώρο όπου κερδίζει όποιος αντιδρά πρώτος, η αναμονή μοιάζει ακριβότερη από τον λογαριασμό.
Πηγή: The Decoder
