Ένα μοντέλο που κοστίζει το μισό από το προηγούμενο και κάνει καλύτερη δουλειά είναι ασυνήθιστος συνδυασμός. Αυτό ισχυρίζεται η OpenAI για το GPT-6.1 Terra, το νέο μεσαίο μοντέλο της. Το API του χρεώνει 1 δολάριο ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και 5 δολάρια για την έξοδο. Το GPT-5.6 Terra χρέωνε 2 και 12 δολάρια, και το Claude Sonnet 5.5 της Anthropic 2 και 10. Τα tokens είναι τα μικρά κομμάτια κειμένου με τα οποία μετριέται η χρήση ενός μοντέλου. Όσα έχουν ήδη αποθηκευτεί προσωρινά (cached inputs) κοστίζουν μόλις 0,05 δολάρια ανά εκατομμύριο, το ένα τέταρτο της προηγούμενης τιμής. Τα στοιχεία παρουσιάζει το The Decoder.
Σύμφωνα με την OpenAI, το μοντέλο φτιάχτηκε για καθημερινές δουλειές γραφείου: σύνταξη προτάσεων, ανάγνωση τεχνικών σχεδίων, συμπλήρωση φορμών. Συνδυάζει γρήγορη οπτική συλλογιστική, ακριβή έλεγχο του υπολογιστή και πιο φυσικό ύφος γραφής. Διατίθεται ήδη στους χρήστες Plus, Pro, Enterprise και Edu στο ChatGPT Work και στο Codex, καθώς και μέσω API.
Φθηνότερο ανά εργασία, με πολύ λιγότερα «μαντέματα»
Η ανεξάρτητη Artificial Analysis το χαρακτηρίζει νέο σημείο αναφοράς για τη νοημοσύνη ανά δολάριο. Στο μέγιστο επίπεδο συλλογισμού, το Terra κερδίζει 6 βαθμούς στον Intelligence Index σε σχέση με το GPT-5.6 Terra, ενώ κάθε εργασία κοστίζει 0,40 δολάρια αντί για 1,40. Σε χαμηλότερα επίπεδα συλλογισμού το κέρδος φτάνει τους 7 έως 13 βαθμούς.
Μεγάλη είναι και η αλλαγή στις «παραισθήσεις». Στο ιδιωτικό τεστ AA-Omniscience, όταν το μοντέλο δεν ξέρει την απάντηση, μαντεύει στο 38% των περιπτώσεων. Το GPT-5.6 Terra το έκανε στο 88%. Η ακρίβεια ανέβηκε και κατά δύο βαθμούς.
Έλεγχος υπολογιστή τρεις φορές πιο γρήγορα
Εδώ τα νούμερα προέρχονται κυρίως από την ίδια την OpenAI. Στο τεστ Agents’ Last Exam, το Terra φτάνει την επίδοση του GPT-6 Astra με το ένα δέκατο της τιμής ανά token. Απέναντι στο Claude Opus 5.5 στο μέγιστο επίπεδο προσπάθειας, λέει η εταιρεία, είναι πάνω από τρεις φορές πιο αποδοτικό σε tokens, με το ένα τέταρτο της τιμής. Το κόστος ανά εργασία βγαίνει περίπου εννέα φορές χαμηλότερο. Ολοκληρώνει τις εργασίες πάνω από τρεις φορές πιο γρήγορα από το GPT-6 Astra και το GPT-6.1 Sol.
Στο OSWorld 2.1, που μετρά πράκτορες σε περιβάλλον επιφάνειας εργασίας, ξεπερνά το καλύτερο αποτέλεσμα του προκατόχου του σε μέτριο επίπεδο προσπάθειας, με ελάχιστο κόστος. Στο MMMU-Pro για οπτική συλλογιστική ξεπερνά τον προκάτοχο σε κάθε επίπεδο και πλησιάζει τα Astra και Sol.
Προγραμματισμός: από 21,5% σε 50,3%
Στο Terminal-Bench 4.0 το Terra λύνει το 50,3% των εργασιών στο μέγιστο επίπεδο συλλογισμού, από 21,5% του GPT-5.6 Terra. Η Artificial Analysis το τοποθετεί στην ίδια κατηγορία με το GPT-6.1 Sol. Στο νέο Coding Agent Index v2.0 βαθμολογείται με 48, έξι βαθμούς κάτω από το Sol (54) και 17 πάνω από το GPT-6 Luna (31). Στο επιστημονικό Terminal-Bench-Science 0.1 ξεπερνά το Sol με χαμηλότερο κόστος και έρχεται πέντε βαθμούς πίσω από το Claude Opus 5.5, με λιγότερο από το ένα πέμπτο του εκτιμώμενου κόστους. Για τις πιο απαιτητικές εργασίες προγραμματισμού, η OpenAI συνεχίζει να προτείνει το GPT-6.1 Sol και το GPT-6 Astra.
Ασφάλεια: κρίσιμο όριο στην κυβερνοασφάλεια
Το μοντέλο φτάνει το επίπεδο «Critical» της OpenAI για την κυβερνοασφάλεια, όπως το ορίζει το Preparedness Framework της εταιρείας, και κληρονομεί τις δικλίδες του GPT-6 Astra. Σε σχέση με τον προκάτοχο, μένει πιο συχνά μέσα στα όρια που του δίνονται και ενημερώνει τον χρήστη για τους περιορισμούς του.
Στο system card, απέναντι σε άμεσες επιθέσεις στην ιεραρχία των εντολών, το Terra αντέχει όσο τα Astra και Sol, που φτάνουν 99,99%. Στις έμμεσες επιθέσεις prompt injection, όπου κακόβουλες οδηγίες κρύβονται σε περιεχόμενο τρίτων, η άμυνά του πετυχαίνει το 98,8%, από 96,2% στο GPT-5.6 Terra.
Πηγή: The Decoder
