Η Anthropic, η εταιρεία πίσω από το Claude, προσλαμβάνει όλο και λιγότερους αρχάριους εργαζομένους σε τεχνικούς ρόλους, όπως προκύπτει από εσωτερική μελέτη που δημοσίευσε η ίδια. Το μερίδιο των junior θέσεων στα τεχνικά τμήματα έπεσε από 21% σε 14% από τις αρχές του 2025. Η εταιρεία το αποδίδει στις αυξανόμενες δυνατότητες των AI agents της.
Τι δείχνουν τα στοιχεία της μελέτης
Η μείωση είναι ακόμη πιο έντονη στις νέες προσλήψεις. Εκεί το ποσοστό των junior εργαζομένων υποχώρησε από 27% σε μόλις 9%. Οι ανοιχτές θέσεις για αρχάριους μειώθηκαν ιδιαίτερα απότομα από τον Δεκέμβριο του 2025 και μετά, όπως αναφέρει το The Decoder.
Ως AI agents περιγράφονται συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν απαντούν απλώς σε ερωτήσεις, αλλά εκτελούν μόνα τους σειρές εργασιών, όπως η συγγραφή και ο έλεγχος κώδικα. Σύμφωνα με την Anthropic, μέχρι τον Αύγουστο του 2026 οι agents της κατέγραφαν έξι φορές περισσότερες ώρες εργασίας από τους ανθρώπινους υπαλλήλους. Εργασίες όπως ο προγραμματισμός και ο εντοπισμός σφαλμάτων ανατίθενται ολοένα και συχνότερα στο Claude, ένα μοντέλο που πρόσφατα εξήγησε σε λιγότερο από 30 λεπτά ένα κρυπτογραφικό μυστήριο 25 ετών. Η μεγαλύτερη πτώση στις junior προσλήψεις καταγράφηκε ακριβώς στους ρόλους όπου το Claude αναλαμβάνει την πιο σύνθετη δουλειά.
Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η παραγωγικότητα αυξήθηκε σε όλα τα τμήματα:
- οι μηχανικοί έκαναν 5,1 φορές περισσότερα code commits (καταχωρίσεις αλλαγών στον κώδικα)
- οι επιστήμονες δεδομένων εκτέλεσαν 3,1 φορές περισσότερα ερωτήματα
- η νομική ομάδα επεξεργάστηκε 3,1 φορές περισσότερα συμβόλαια
- οι πωλήσεις έκλεισαν 1,7 φορές περισσότερες συμφωνίες
- οι υπεύθυνοι προσλήψεων προσέλαβαν 1,4 φορές περισσότερα άτομα
- το λογιστήριο διαχειρίστηκε 1,4 φορές περισσότερα τιμολόγια
Μια ειδική περίπτωση, κατά την ίδια την εταιρεία
Η μελέτη αναγνωρίζει ότι η Anthropic δεν είναι αντιπροσωπευτικό παράδειγμα. Πρόκειται για εταιρεία λογισμικού που βασίζεται σε εξαιρετικά μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη, οπότε τα ευρήματα δεν μεταφέρονται εύκολα στην ευρύτερη οικονομία. Επιπλέον, η ταχεία ανάπτυξη της επιχείρησης και η εθελοντική υιοθέτηση εργαλείων AI από τους εργαζομένους μπορεί να επηρεάζουν τους αριθμούς. Όπως σημειώνει το The Decoder, σε επίπεδο συνολικής οικονομίας δεν έχουν ακόμη καταγραφεί μετρήσιμα κέρδη παραγωγικότητας από την τεχνητή νοημοσύνη.
Για τις επιχειρήσεις, πάντως, τα στοιχεία δίνουν μια εικόνα του πώς μπορεί να αλλάξει η δομή μιας ομάδας όταν οι agents αναλαμβάνουν τις πιο ρουτινιάρικες εργασίες: οι θέσεις εισόδου, που παραδοσιακά κάλυπταν αυτές τις δουλειές, είναι οι πρώτες που συρρικνώνονται.
Λιγότεροι αρχάριοι σήμερα, λιγότεροι ειδικοί αύριο
Ο ερευνητής Nolan Lovett του NATO Special Operations University έχει περιγράψει σε πρόσφατη εργασία του αυτό που αποκαλεί «τραγωδία των γνωστικών κοινών». Όταν μεμονωμένες εταιρείες αντικαθιστούν θέσεις εισόδου με AI, κερδίζουν οι ίδιες από την αποδοτικότητα, ενώ το κόστος μοιράζεται σε όλους όσοι θα χρειαστούν έμπειρο προσωπικό στο μέλλον. Η Anthropic ταιριάζει σε αυτό το μοτίβο.
Το επιχείρημα είναι ότι οι έμπειροι επαγγελματίες διαμορφώνονται μέσα από χρόνια πρακτικής ακριβώς στους junior ρόλους που τώρα εξαφανίζονται. Κατά τον Lovett, οι πλήρεις επιπτώσεις δεν θα φανούν πριν από την περίοδο 2030 έως 2045, επειδή οι σημερινοί ειδικοί εκπαιδεύτηκαν πριν από 5 έως 20 χρόνια. Ως πιο εκτεθειμένοι κλάδοι αναφέρονται η ανάπτυξη λογισμικού, η χρηματοοικονομική ανάλυση και η νομική έρευνα.
Η πρόβλεψη αυτή προϋποθέτει ότι οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να κάνουν τέτοιου είδους δουλειά στο μέλλον. Η Anthropic, όπως σημειώνει το The Decoder, μάλλον δεν το θεωρεί δεδομένο: η εταιρεία έχει αφήσει στο παρελθόν να εννοηθεί ότι προγραμματιστές και εργαζόμενοι σε τηλεφωνικά κέντρα θα χρειαστεί κάποια στιγμή να στραφούν σε επαγγέλματα όπως του ηλεκτρολόγου ή του νοσηλευτή.
