Η OpenAI φέρεται να δοκιμάζει νέα μοντέλα εικόνας «Aurora», πιθανώς το GPT-Image-3

Τρία άγνωστα μοντέλα με το όνομα Aurora εμφανίστηκαν για λίγο στο API της OpenAI και σε δοκιμές Arena. Η σύνδεσή τους με GPT-Image-3 παραμένει εικασία.

Το λογότυπο της OpenAI δίπλα σε εικόνες που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη
Φωτογραφία: TestingCatalog AI News

Τρεις αναφορές σε νέα μοντέλα της OpenAI, με τις ονομασίες aurora-red-alpha, aurora-green-alpha και aurora-blue-alpha, εμφανίστηκαν σύντομα στο API της εταιρείας το Σαββατοκύριακο και αφαιρέθηκαν λίγο αργότερα, σύμφωνα με ανεπίσημες πληροφορίες. Όπως μεταδίδει το TestingCatalog, τα ίδια ονόματα εντοπίστηκαν μέσα σε λίγες ώρες σε τυφλές δοκιμές σύγκρισης, όπου παρήγαγαν εικόνες. Η OpenAI δεν έχει ανακοινώσει κάποιο νέο μοντέλο εικόνας, και η εκτίμηση ότι πρόκειται για το GPT-Image-3 δεν είναι επιβεβαιωμένη.

Πώς εντοπίστηκαν τα μοντέλα

Το API είναι η διεπαφή μέσω της οποίας προγραμματιστές και επιχειρήσεις συνδέουν τις εφαρμογές τους με τα μοντέλα της OpenAI. Τα τρία ονόματα εντοπίστηκαν εκεί μέσω ειδοποίησης σε έναν διακομιστή Discord για προγραμματιστές, του Dev Mode. Επειδή αποσύρθηκαν γρήγορα, το TestingCatalog εκτιμά ότι η εμφάνισή τους ήταν πιθανότατα λάθος και όχι προγραμματισμένη διάθεση.

Στη συνέχεια, ο λογαριασμός Lumina Bench στο X ανέφερε ότι και τα τρία φαίνεται να είναι μοντέλα παραγωγής εικόνας που δοκιμάζονται στο Arena. Πρόκειται για πλατφόρμα όπου οι χρήστες βλέπουν αποτελέσματα από ανώνυμα μοντέλα και ψηφίζουν ποιο προτιμούν, χωρίς να ξέρουν από ποια εταιρεία προέρχεται το καθένα. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν συχνά τέτοιες δοκιμές για να συλλέξουν αξιολογήσεις πριν από μια επίσημη κυκλοφορία.

Τι δείχνουν οι πρώτες εικόνες

Τα δείγματα που κυκλοφόρησαν είναι λίγα, κυρίως πορτρέτα γάτας. Σύμφωνα με το TestingCatalog, οι εικόνες είναι καθαρές και λεπτομερείς, χωρίς όμως να ξεχωρίζουν ιδιαίτερα. Με βάση τις δοκιμές του Lumina Bench, η εκδοχή red ήταν ταχύτερη αλλά με χαμηλότερη ποιότητα, ενώ η green ήταν πιο αργή και έδινε καλύτερο αποτέλεσμα. Η εκδοχή blue δεν είχε ακόμη δοκιμαστεί.

Το Lumina Bench θεωρεί ότι πιθανότατα πρόκειται για το GPT-Image-3, και το TestingCatalog κλίνει προς την ίδια εκτίμηση, τονίζοντας ωστόσο ότι πρόκειται για υπόθεση. Ξεχωριστά, ο χρήστης του X με το όνομα Intius παρατήρησε περίπου μία ώρα αργότερα τρεις νέες καταχωρίσεις στο Design Arena, με τα ονόματα Aspen, Cypress και Maple. Δεν υπάρχει όμως κάποιο στοιχείο που να τις συνδέει άμεσα με τα μοντέλα Aurora.

Ένα γνώριμο μοτίβο για την OpenAI

Η δοκιμή πολλών παραλλαγών ταυτόχρονα δεν είναι κάτι καινούργιο για την εταιρεία. Το ChatGPT Images 2.5 κυκλοφόρησε με δύο μοντέλα στο API: το GPT-Image-2.5 Flare, με έμφαση στην ταχύτητα, και το GPT-Image-2.5 Sunburst, με έμφαση στην ακρίβεια. Το δεύτερο αξιοποιείται πλέον και για την εικονική δοκιμή ρούχων στις αγορές μέσω ChatGPT. Τον Απρίλιο, η OpenAI είχε περάσει με παρόμοιο τρόπο από το LM Arena τρεις παραλλαγές του Image V2. Η διάκριση ανάμεσα σε ένα γρήγορο και ένα πιο ποιοτικό μοντέλο, όπως φαίνεται στις εκδοχές red και green, ταιριάζει με αυτή τη στρατηγική.

Για χρήστες και επιχειρήσεις, ένα νέο μοντέλο εικόνας θα μπορούσε να σημαίνει περισσότερες επιλογές ανάμεσα σε ταχύτητα και ποιότητα, για παράδειγμα σε εφαρμογές σχεδιασμού ή ηλεκτρονικού εμπορίου. Προς το παρόν, όμως, δεν υπάρχει τεκμηρίωση ούτε τιμολόγηση για κανένα από τα μοντέλα Aurora.

Ένα φορτωμένο διάστημα

Η διαρροή έρχεται σε περίοδο έντονης δραστηριότητας. Η OpenAI παρουσίασε πρόσφατα το GPT-6 με Intelligent UI στο ChatGPT, ενώ την προηγούμενη εβδομάδα εμφανίστηκε στη σελίδα τιμών της ένα μοντέλο με το όνομα gpt-rosalind-discovery, το οποίο δεν έχει ανακοινωθεί, αν και το Rosalind Workbench άνοιξε σε ερευνητική προδημοσίευση μία ημέρα αργότερα. Στον ανταγωνισμό, η Anthropic φέρεται να προετοιμάζει το Claude Fable 5.5, το οποίο σύμφωνα με αναφορές έχουν ήδη συνεργάτες της, ενώ η τελευταία έκδοση του Cursor έχει αρχίσει να αναφέρει το όνομα. Κατά το TestingCatalog, οι επόμενες δύο εβδομάδες αναμένονται πυκνές σε ανακοινώσεις, είτε η OpenAI απαντήσει με το GPT-Image-3 είτε με κάτι μεγαλύτερο.

Πηγή: TestingCatalog AI News

Κοινοποίηση