Η κινεζική DeepSeek διέθεσε το DeepSeek-V4.1-Flash-1017, μια ενημερωμένη έκδοση του μοντέλου V4.1-Flash που είχε κυκλοφορήσει τον Σεπτέμβριο. Το μοντέλο είναι διαθέσιμο μέσω του ιστότοπου, της εφαρμογής και του API της εταιρείας. Ταυτόχρονα, η DeepSeek ανοίγει για πρώτη φορά σε εξωτερικούς developers τη μηχανή αναζήτησης που έχει αναπτύξει εσωτερικά.
Ταχύτερο, πιο σύντομο και φθηνότερο ανά εργασία
Σύμφωνα με την εταιρεία, η νέα έκδοση πετυχαίνει καλύτερα αποτελέσματα από την προκάτοχό της, ολοκληρώνει τις εργασίες γρηγορότερα και παράγει συντομότερες απαντήσεις. Η DeepSeek τη χαρακτηρίζει «βελτίωση κατά Pareto» στη σχέση απόδοσης και κόστους, δηλαδή καλύτερη απόδοση χωρίς επιβάρυνση στο κόστος. Όπως αναφέρει το The Decoder, τα βάρη του μοντέλου, οι παράμετροι που προκύπτουν από την εκπαίδευση, δημοσιεύτηκαν στο Hugging Face και στο ModelScope. Το MarkTechPost, ωστόσο, σημειώνει ότι ανοιχτά με άδεια MIT είναι τα βάρη της έκδοσης του Σεπτεμβρίου και ότι για εκείνα της έκδοσης 1017 δεν υπάρχουν ακόμη στοιχεία.
Για την ανάπτυξη ολόκληρων έργων λογισμικού από το μηδέν, η DeepSeek χρησιμοποίησε ενισχυτική μάθηση με αυτο-ανατροφοδότηση (RLSF). Στη μέθοδο αυτή το μοντέλο αξιοποιεί τη δική του εκτίμηση βεβαιότητας ή τις κριτικές που παράγει το ίδιο ως σήμα ανταμοιβής, χωρίς ανθρώπους αξιολογητές ή εξωτερικά μοντέλα ανταμοιβής. Η εταιρεία αναφέρει εφαρμογές από τη δημιουργία παιχνιδιών έως την τρισδιάστατη μοντελοποίηση και τον σχεδιασμό, ενώ το μοντέλο έχει προσαρμοστεί για περιβάλλοντα όπως το DeepSeek Harness, το Tencent CodeBuddy και το WorkBuddy.
Τι δείχνουν τα benchmarks της εταιρείας
Στις δικές της μετρήσεις, η DeepSeek παρουσιάζει το μοντέλο να ξεπερνά την προκάτοχό του σε όλα τα 11 benchmarks που δημοσίευσε, καθώς και μεγαλύτερα μοντέλα όπως τα Claude Opus 5, GPT 5.6-Sol, Kimi K3 και GLM 5.3 σε αρκετές κατηγορίες προγραμματισμού και AI agents, δηλαδή συστημάτων που εκτελούν αυτόνομα σύνθετες εργασίες σε πολλά βήματα. Στο DeepSWE, σύμφωνα με την εταιρεία, φτάνει το 77,0% με μέσο κόστος λίγο κάτω από 0,20 δολάρια ανά εργασία, έναντι 74,2% και περίπου 0,50 δολαρίων για την προηγούμενη έκδοση. Τα ανταγωνιστικά μοντέλα του ίδιου γραφήματος κοστίζουν από 2 έως πάνω από 10 δολάρια ανά εργασία.
Η εικόνα δεν είναι παντού ευνοϊκή. Κατά το MarkTechPost, το Claude Opus 5 προηγείται στα Terminal-Bench 4.0, ProgramBench, NL2Repo και HLE, όπου χωρίς εργαλεία η DeepSeek σημειώνει 42,6 έναντι 56,3. Το The Decoder επισημαίνει ότι ανεξάρτητες αξιολογήσεις δεν έχουν δημοσιευτεί ακόμη και ότι οι εντυπώσεις των developers για την ποιότητα του κώδικα συχνά διαφέρουν από τα benchmarks.
Τεχνικά χαρακτηριστικά και τιμές
Το V4.1-Flash είναι μοντέλο τύπου Mixture-of-Experts, όπου για κάθε τμήμα κειμένου ενεργοποιείται μόνο ένα μέρος των παραμέτρων, κάτι που μειώνει το υπολογιστικό κόστος.
- 552 δισ. βασικές παράμετροι και 196 δισ. παράμετροι Engram
- 8 έως 16 δισ. ενεργές παράμετροι ανά token, ανάλογα με τη φάση επεξεργασίας
- Παράθυρο συμφραζομένων (η ποσότητα κειμένου που επεξεργάζεται ταυτόχρονα) 1 εκατ. tokens, με έως 384.000 tokens εξόδου
- 0,30 δολάρια ανά 1 εκατ. tokens εισόδου και 1,20 δολάρια ανά 1 εκατ. tokens εξόδου σε ώρες αιχμής, στο μισό εκτός αιχμής
Αναζήτηση στο διαδίκτυο μέσω API
Η DeepSeek διαθέτει πλέον σε όλους τους developers τα Search και Fetch APIs: το πρώτο επιστρέφει ταξινομημένα αποτελέσματα αναζήτησης και το δεύτερο το περιεχόμενο μιας σελίδας σε μορφή Markdown. Η εταιρεία λέει ότι η μηχανή της εξυπηρετεί ήδη εκατοντάδες εκατομμύρια αιτήματα ημερησίως. Κάθε υπηρεσία κοστίζει 0,75 δολάρια ανά 1.000 κλήσεις, ενώ οι κενές ή αποτυχημένες κλήσεις δεν χρεώνονται. Για τους developers που φτιάχνουν agents, αυτό σημαίνει φθηνό μοντέλο και αναζήτηση από τον ίδιο πάροχο.
Το The Decoder σημειώνει πάντως ότι, σύμφωνα με πληροφορίες, η κινεζική κυβέρνηση σχεδιάζει αυστηρότερους κανόνες για τη δημοσίευση μοντέλων ανοιχτών βαρών ή ακόμη και απαγόρευσή της για συστήματα που κατατάσσονται στα δέκα ικανότερα. Μέχρι τότε, οι χρήστες του API της DeepSeek μπορούν να χρησιμοποιούν δωρεάν την αναζήτηση μέσω DeepSeek Harness, Claude Code και Codex έως τις 31 Οκτωβρίου 2026.
