Η Anthropic έχει ορίσει η ίδια ένα όριο συναγερμού: αν ο ρυθμός προόδου της AI διπλασιαστεί επειδή η AI κάνει έρευνα για την AI, χρειάζεται προειδοποίηση. Ο μη κερδοσκοπικός οργανισμός METR, που μελέτησε εσωτερικά δεδομένα της εταιρείας, καταλήγει ότι το όριο ίσως έχει ήδη περαστεί. Η METR θεωρεί πιθανό ότι έγινε στις 15 Ιουλίου, σύμφωνα με το The Decoder.
Ο φόβος πίσω από αυτό το όριο είναι ένας φαύλος κύκλος: μοντέλα που βελτιώνουν τα επόμενα μοντέλα όλο και πιο γρήγορα. Κατά τη METR, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε «ξαφνική εμφάνιση ακραίων και επικίνδυνων ικανοτήτων».
Ένας χρόνος που ισοδυναμεί με δύο
Από τον Οκτώβριο του 2025, οι βαθμολογίες των μοντέλων της Anthropic ανεβαίνουν περίπου 1,9 φορές πιο γρήγορα απ’ ό,τι από τον Μάρτιο του 2024 έως τον Οκτώβριο του 2025. Η μέτρηση βασίζεται στον AECI, έναν σύνθετο δείκτη που ενώνει πολλά benchmarks. Πριν από τον Οκτώβριο του 2025 τα μοντέλα κέρδιζαν περίπου 15 μονάδες AECI τον χρόνο· έκτοτε, 29. Σε έναν χρόνο, η εταιρεία πέτυχε όσα πριν έπαιρναν δύο, κάτι σαν το άλμα από το Claude 2.1 στο Sonnet 4.5.
Η METR εκτιμά ότι περίπου το 80% της επιτάχυνσης προέρχεται από τη χρήση AI στην έρευνα της ίδιας της Anthropic και όχι από περισσότερη υπολογιστική ισχύ για την εκπαίδευση. Ένας εργαζόμενος είπε στις συνεντεύξεις ότι πλέον το εμπόδιο είναι μόνο οι ιδέες και η υπολογιστική ισχύς, όχι ο κώδικας. Άλλοι ανέφεραν ότι πειράματα που ήθελαν μία με δύο μέρες προετοιμασία είναι τώρα «~free». Σε άτυπες δημοσκοπήσεις στο Slack, οι υπάλληλοι είπαν ότι το τελευταίο εσωτερικό μοντέλο τούς κάνει περίπου δώδεκα φορές πιο παραγωγικούς, αλλά η METR το χαρακτηρίζει «πολύ χαλαρή απόδειξη» που πιθανότατα υπερεκτιμά το κέρδος.
Η AI δεν κάνει ακόμη αυτόνομη έρευνα. Λειτουργεί κυρίως ως βοηθός, με «σημάδια ζωής» ότι σύντομα θα συνεισφέρει και μόνη της. Η METR δεν βρήκε εμπόδιο που θα φρέναρε τον ρυθμό τους επόμενους δώδεκα μήνες.
Μεγάλο περιθώριο λάθους και διαφωνίες
Ο συντελεστής επιτάχυνσης μπορεί να είναι από 1,3 έως 3. Αν μπουν στον υπολογισμό και μοντέλα της OpenAI, της Google και της xAI, ο αριθμός για όλη τη βιομηχανία πέφτει στο 1,4. Ένας πιθανός λόγος είναι ότι η Anthropic ήταν πίσω το 2025 και τώρα φτάνει τους ανταγωνιστές. Και μέσα στην εταιρεία οι απόψεις διαφέρουν: ένας ερευνητής βάζει το μερίδιο της AI στα κέρδη παραγωγικότητας μόλις στο 15-20%, ενώ άλλος θεωρεί τις νέες προσλήψεις τον σημαντικότερο παράγοντα των τελευταίων μηνών.
Τα πιο χρήσιμα στοιχεία λείπουν
Η ομάδα των 2,5 εργαζομένων πλήρους απασχόλησης είχε πρόσβαση από τις 12 Αυγούστου έως τις 29 Οκτωβρίου 2026 σε αποτελέσματα από αδημοσίευτα μοντέλα, μετρικές εκπαίδευσης, έρευνες προσωπικού και περίπου 15 συνεντεύξεις. Η METR λέει ότι δεν πήρε χρήματα από την Anthropic.
Η Anthropic όμως είχε δικαίωμα να σβήσει μονομερώς κάθε μη δημόσια πληροφορία, και το χρησιμοποίησε εκτεταμένα. Κόπηκε η πλειονότητα των στοιχείων που οι ελεγκτές έκριναν πιο κατατοπιστικά: προβλέψεις για μελλοντικά μοντέλα, αναλύσεις ανά στάδιο εκπαίδευσης και η ανάλυση των σημείων συμφόρησης. Η εταιρεία λέει ότι στόχος ήταν να φύγουν εμπιστευτικές πληροφορίες που θα επιτάχυναν άλλους προγραμματιστές AI. Το αποτέλεσμα, γράφει η METR, είναι ότι το κοινό πρέπει να βασιστεί στην κρίση της «πολύ περισσότερο απ’ όσο θα ήταν ιδανικό». Σε ένα γράφημα της έκθεσης υπάρχουν με μεγάλα γράμματα οι λέξεις «FAKE DATA».
Δύο διαφορετικοί αριθμοί
Σε δεύτερη αξιολόγηση, η METR εξέτασε την έκθεση κινδύνου της Anthropic από τον Αύγουστο του 2026. Εκεί η εταιρεία έγραφε ότι η επιτάχυνση είναι «μικρότερη από παράγοντα 2». Η εσωτερική, ακάλυπτη εκδοχή δίνει 1,97, και η ίδια η Anthropic θεωρεί «εύλογο» ότι το όριο έχει περαστεί. Η METR κατηγορεί τη δημόσια έκθεση ότι υποτιμά και την επιτάχυνση και την αβεβαιότητα γύρω της.
Προς το παρόν η METR συμφωνεί με την Anthropic ότι ο άμεσος καταστροφικός κίνδυνος είναι «χαμηλός», αλλά δεν αποκλείει νέα απότομη επιτάχυνση στους επόμενους έξι μήνες, που θα μπορούσε να τον ανεβάσει γρήγορα. Για τη διπλή αυτή υπόθεση υπάρχει και πρόσθετο πλαίσιο στη σχετική αναφορά στον φάκελο IPO της Anthropic.
Η METR έπρεπε να ελέγξει και πώς μοιράζει η Anthropic την υπολογιστική της ισχύ ανάμεσα στην έρευνα για ικανότητες και στην έρευνα για ασφάλεια. Η εταιρεία ακύρωσε αυτό το κομμάτι στα μισά, λέγοντας ότι θέλει πρώτα να εστιάσει στην αξιολόγηση κινδύνου και να επανέλθει αργότερα. Ο Daniel Kokotajlo, ο ερευνητής πίσω από το σενάριο «AI 2027», απάντησε αυστηρά στο X ότι ο έλεγχος αυτής της κατανομής είναι το θεμέλιο για να μπορεί κανείς να επαληθεύσει δεσμεύσεις επιβράδυνσης.
Πηγή: The Decoder
